在本文中，您将了解离散变量的含义。在这里，我们展示什么是离散变量、离散变量的几个示例，以及离散变量和连续变量之间的区别。
什么是离散变量？
在统计学中，离散变量是一类不能取某些值的变量，即离散变量只能取任意两个值之间的有限个值。
例如，一个房间里的人数是一个离散变量，因为不可能有 3.92 人，该变量只能是整数（3、8、5…）。
因此离散变量只能是可数个值。与可以取无限多个值的连续变量不同。下面我们将看到这两类变量之间的所有差异。
此外，离散变量是定量变量的一部分，因为它们代表数值。
离散变量的示例
了解离散变量的定义后，现在让我们看一些此类统计变量的示例，以更好地理解该概念。
房间内床位数量：1、3、2……
一个家庭的孩子数量：4、2、1、0、5……
掷骰子时可能出现的结果：1、2、3、4、5 或 6。
足球队在一场比赛中的进球数：1、2、4、5……
公司员工人数：54、29、158、561、302……
每页字数：591、863、400、359、525……
学生的科目数量：6、7、9、10…
衣柜里衬衫的数量：9、19、4、13、10……
离散变量和连续变量
有两种类型的变量经常被混淆：离散变量和连续变量。因此，在本节中，我们将了解这两个统计概念有何不同。
离散变量和连续变量之间的区别在于它们可以取值的数量。连续变量可以取任意值，而离散变量不接受任何值，只能取可数个值。
区分连续变量和离散变量的一种方法是确定它们可以计算什么类型的数字。通常，连续变量可以取任何值，包括小数，而离散变量只能取整数。请记住，此技巧并不适用于所有情况，但适用于绝大多数情况。
如果您仍然不确定连续变量的含义，请单击此处查看此类变量的几个示例：
➤请参阅：连续变量的示例
表示离散变量的图表
离散变量不能使用任何类型的统计图来绘制图形，但只有某些统计图允许绘制此类变量的图形。因此，最常用的表示离散变量的图如下：
条形图
点图
饼状图
圆环图